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商业智能已经进入人才储备期

2019-12-04 13:22:08来源:励志吧0次阅读

Business Objects全球服务部大中华区总监张晓军,谈起6年前刚刚进入商业智能领域的情景,他说那时的行业还是一个朦胧的初期。短短6年,整个商业智能市场以高于行业平均水平的速度高速发展,并于2007年成为行业整合的焦点。

他告诉记者,“当前不管对开发商来说还是对客户来说,商业智能人才还存在断层,处于一个供不应求的状况。”

但是,张晓军认为虽然商业智能市场增速很快,但就总体应用来说,依旧局限在高端的应用,还没有在企业中普及。因此,可以说目前中国商业智能市场状况总体上还处于“冬天”。但是他指出“冬天”的另一层意思就是离“春天”不远了,中国的商业智能市场会很快迎来自己的“春天”。

2006年,Gartner 公司对1400名CIO进行调查,结果显示当年商业智能将超过安全性成为企业首要考虑的技术问题。Gartner 公司预计当年BI软件新许可证的销售额将达到25亿美元。

在企业信息化方面,中国的市场普遍落后欧美地区几年,因此此项调查向我们展示了商业智能在中国的光明前景。不过赛迪顾问近期发布的《2007年中国商业智能应用市场白皮书》指出,2007年中国商业智能应用市场仍然保持增长态势,但增长速度出现阶段性放缓。赛迪顾问认为,这主要是由于2004—2006年的推广热潮退去之后,商业智能用户趋于理性,更加注重投资回报所造成的。同时,从另一层面也表明了整个市场正趋向成熟。

相比于快速增长的市场,人才的增幅要慢的多。因此“冬天”意味着正是人才储备的最佳时机。“今冬麦盖三层被,来年枕着馒头睡。”对于开发商和集成商来说,只有在这个时候进行扎实的人才培养和储备,才能在未来的竞争中赢得先机。“谁能够这么做,谁最早这么做,谁就会在商业智能领域领先一步。”张晓军说。

对于企业来说,当ERP这些传统的信息化项目在企业中普及后,商业智能正在成为企业核心的竞争力。同时,相比于其他信息化项目,商业智能对人员的依赖性更强。这就需要企业充分重视培养或吸收商业智能方面的人才,在让他们为高层的战略决策提供强有力支持的同时,帮助企业把商业智能真正固化到企业的流程当中。

对于个人来说,这个快速增长的行业正迫切地需求大量的人才。它为个人的职业发展提供了新的蓝海,在这个蓝海当中,人才的竞争还相对缓和,及早地进入将会为自己打下基础,等待真正繁荣时,就会赢得广阔的发展空间。对于业内人士来说,抓住当前这个时期进行知识的储备和经验的积累,也会帮助自己在市场爆发时,使个人价值得到最大程度地发挥。

商业智能三类人才

商业智能所需的从业人才从职能角色上可以分为技术、顾问、分析,从行业分工上则可以分为开发商、集成商和企业用户。

在开发商、集成商和企业用户内部都需要有相应的技术人员,对于开发商和企业用户来说,这些技术人员和其他的IT技术人员所需的技能没有什么区别。比较特殊的是集成商中的技术人员,由于集成商需要根据招标的情况来确定实施哪一个企业的解决方案,因此它的技术人员就需要有很好的学习能力,能快速地熟悉新的产品,掌握新的实施方法,但是在技术深度上要求不是很高。

对于商业智能的分析师,张晓军认为“这类人才还比较少,在国外市场上,他们的薪资水平较高,并且工作相当稳定。”

分析师的工作就是能根据业务的需求,从数据中生成相应的报表,为决策提供支撑。相比与其他的业务人员,他能够更高、更广、更深入并且更数据化地对业务进行分析。因此,他的思路一定不能陷入在日常的业务当中,必须超脱出来,并且要具有一定的抽象能力,同时能熟练运用分析工具,学会用数据说话。

最后,分析人员需要面对企业日益增多的业务需求,这种需求来自企业的各个层次,从高层到中层再到底层。而这些需求又是发散的、创造性的(不像ERP等系统会把流程固定下来,商业智能的使用更倾向于个人的理解)。因此分析人员还需要很好的沟通能力,能快速地满足各类人员的动态需求。

这类人才需要有很强的IT背景,同时又必须有较深的行业经验,了解公司的业务,是一种复合型的人才。他们通常来自企业内部那些了解业务的IT人员或者懂IT的业务人员,当然也可以外部引进。

需要注意的是,分析师不同于数据挖掘员,数据挖掘员需要对数理统计知识有很深的研究,是专业型的人才。同时他们是一种更加高端的需要,一般只存在于大型企业当中。而分析师则存在于所有实施了商业智能的企业中,由业务人员或IT人员兼职承担。

对于顾问型的人才,张晓军也认为,相对于中国快速增长的市场,顾问型人才还处于一个断层。而顾问型人员不仅需要有商业智能领域解决方案的知识,更重要的是要理解用户的商业智能的需求,并能够把商业智能的理念传达给客户。

因此,一方面,他需要擅长沟通,能够说服、影响、推动用户。另一方面,他要能对BI的需求有很好的理解。这需要他不仅熟悉业务,同时具有一定的管理理念,并能掌握一套具体的方法论。

作为在商业智能领域工作了5年的资深顾问,罗永辉对此深有感触。“客户说出一个需求,你就能看出他背后的意思,能够把客户的需求抽象出来,把他的经营逻辑和管理原理提炼出来,并且能落实到纸上。这样才能真正抓住用户的需求,并且能够很快实施。而不是客户说什么就做什么,最后只能使项目失败。”罗永辉也坦言未来会在业务知识和这种理解、提炼能力上进行强化。

对于已经从事商业智能的顾问们,张晓军根据自己多年的经验,建议他们要多参与项目,多积累相关的经验。同时一定要主动地去和客户内各个层次的人员沟通,从一般的人员到中层的执行人员到高层的决策层,都不能忽视。最后,就是必须有自己的想法,保持积极的思考。

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